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數據資源“規范入表”提速 多家上市公司表示“謹慎推進”

來源：財聯社

財聯社12月14日訊（記者 滕飛）有關數據資源“規范入表”的探討已進入實操階段，公司持有的數據將歸入無形資產或存貨等科目，反映于財務報表之中。這一改變對企業資產規模和價值評估影響幾何？加速推行的新規范是否會迅速在實務層面落地，其對相關上市公司今年年報的編制又將有何影響？


(資料圖片)

“現在，問題的關鍵還是在于數據所有權的確認上，也就是企業手中數據的合法性或者說能不能合法變現，企業能否擁有對數據二次加工產生的收益權。”財聯社記者近日將“數據確權”這一話題拋向幾家數據類公司時，對方都提及這一問題。

和信會計師事務所的一名會計師向財聯社記者闡述道：“數據資產的會計確認，需要理清數據的產生階段，還在整理期，處于數據積累沒有產品化的，一般不能認定為資產。在認定為資產后，對其價值公允性以及資產負債結構調節，也需進一步探討。”

對于年報編制方面的調整計劃，多家上市公司均給出相對謹慎的態度，直言大概率不會迅速將數據資源入表。究其緣由，一是企業數據資產的評估進程有限，二是政策處于試行階段，輪廓還需進一步清晰化。

對確權入表尚有問題

“這次會計處理規定的調整，是數據作為生產要素的重要里程碑。”山東地區一家上市公司的負責人表示，“對數據資產在金融層面的運用，我們已經在探索，并通過數據在商業銀行實現了小額授信。”

從財政部近日開始征求意見的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《規定》）來看，其明確了兩個邊界，并說明對應實施的準則：一是企業內部使用的數據，可作為無形資產計入；二是企業對外交易的數據作為存貨處理。

“《規定》的征求意見，再加上此前對評估體系的摸索，（說明）數據資產入表的邊界其實已經比較清晰了，但我們還有法律層面的疑慮。很期待，但不準備嘗試做第一個吃螃蟹的人。”

在與財聯社記者交流時，一家上市公司負責人如此表態，并向記者道出其顧慮：“以我們公司為例，我們有很多政務、醫療服務的業務，積攢了大量的基礎民生的數據，現在都沉淀在服務器上。這部分數據涉及眾多隱私問題，單純就商業價值來講，如果拿出來向第三方提供咨詢服務，可很容易地進行變現。但在法律層面，合同中簽署有原始數據不出域、數據可用不可見的相關條款，很容易觸碰到紅線。”

在數據要素的應用上，其商業模式已經十分成熟，形成規模的多是政務、電力等機構向數據資訊類公司進行的點對點定制化服務。未經授權，由數據公司自行采集，就向外界出售數據的商業模式多游走在灰色地帶。

“數據處理類企業，手里都有大量的數據，但沒有數據的所有權。即便經過脫敏、清洗、加工產生收益，這個路徑的合規性也要進一步摸索。一些模棱兩可的數據資源能不能入表也需要研討。”前述企業負責人如此表示。

據財聯社記者綜合采訪，從數據類型上分析，企業大致將數據分為兩個階段：一是原始類數據，二是應用類數據，也就是原始數據的二次加工。“出于謹慎性原則，我們暫時不會將數字資產入表，對數據的估值也在評判中。”每日互動相關人員向記者明確表示。

“數據要作為資產，須企業擁有或控制、有形成確認的過程、成本價值能夠可靠計量，這三條缺一不可。”華電國際的一名內審人員向財聯社記者分析稱，“系統內很早就有計劃，將各單位的數據進行資產化，在現在出臺的準則和評估、法規體系下，系統內自用數據計入無形資產更容易實現。”

數據要素資產化進程逐步推進

目前，業內常將數據資源比作石油，數據資產化的過程就好比是將石油通過多道工藝提煉成更高品質、更具價值的汽油、柴油，從而實現其價值，這一歷程必不可少。

國盛證券在其研報中表示，市場對數據的需求迫切，但也存在需求模糊、難以整合等多重難題。其一是識別需求難，需求方并不清楚什么數據能滿足其需求，二是尋找到合適數據類型存在困難，三是貨比三家難，四是內外整合難，五是安全保障難，接入外部數據存在增加數據安全問題的隱憂。

在數據要素的應用上，目前也有很多路徑明晰的成功案例，讓數據提供方、收集方、應用方三者互惠互利，最典型的案例就是在普惠金融這個應用場景上的使用。

如山大地緯構建的“數商”生態，公司與濟南市大數據局推動“泉城鏈”作為可信數據流轉通道，推動公共數據依法有序向金融機構開放，解決市民和中小微企業融資難問題；在保險領域，公司通過山東省醫保鏈支撐山東各地市的“惠民保”，將醫保數據依法合規提供給商業保險公司用于核保理賠，實現“理賠”自動化一站式結算。

數字經濟的根本，在于挖掘數據要素的價值，激活其交易、流通的屬性。在每日互動看來，數據在場內進行交易更具備實操性和公允性。

公司表示：“公共數據定價需要一個公開、公正、公平的場所進行定價和招拍掛。這種情況是否以場內交易方式為更合適。如果是私下的商業談判，就可能會產生公共權力監管盲區。另外，考慮到數據具有可復制性等特性，在有場所的監管下，還要事先進行場景評估，事中進行處理監管，事后進行銷毀和跟蹤，這就需要一個聯合計算中心，要有完善的監督機制。”

（編輯：曹婧晨）

標簽： 上市公司 數據資產 數據要素

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