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【盤中寶】大模型等系列AIGC產品持續落地，這類產品是服務器重要配套設施，這家公司相關產品已應用于超算中心

來源：英為財情

財聯社資訊獲悉，隨著大模型等系列AIGC產品的商業化落地，AI服務器的需求將會快速提升，其中大量的高功率CPU、GPU芯片將帶動整臺AI服務器功耗走高。機構指出，未來AI集群算力密度普遍有望達到20-50kW/柜，自然風冷技術一般只支持8-10kW，冷熱風道隔離的微模塊加水冷空調水平制冷在機柜功率超過15kW后性價比大幅下降，液冷散熱方案的能力與經濟性優勢逐步凸顯。


(相關資料圖)

一、風冷散熱技術面臨嚴峻挑戰

后摩爾定律時代芯片算力與功耗同步大幅度提升，風冷散熱技術面臨嚴峻挑戰。（1）CPU方面，隨著內核數量的增加，處理器性能不斷提高，帶動處理器功率不斷增加，特殊場景下（如高性能云計算）處理器將使用超頻以提高運算性能，進一步提升功耗。Intel 2023年一季度發布的第四代至強處理器多款子產品熱設計功耗達350W、AMD EPYC 9004系列處理器，單顆多達96個核心，最大功率可達400W。（2）GPU方面，2022年英偉達于GTC大會上發布H100計算卡，其具有SXM、PCIe 5.0兩種樣式，最高功耗可達700W，已超出傳統風冷系統散熱的能力范疇，于是英偉達直接在機架中整合液冷散熱系統，取代傳統的系統風冷散熱。

液冷技術按照液體與發熱器件的接觸方式，可分為“間接接觸型”和“直接接觸型”兩大類。間接接觸型液冷技術是指服務器熱源與液冷劑之間沒有直接接觸的換熱過程，其中，冷板式液冷是最典型的間接接觸型液冷技術；直接接觸型液冷技術是將發熱部件與直液冷劑直接接觸的冷卻方式，主要有浸沒式液冷和噴淋式液冷兩種技術，其中，浸沒式液冷最為典型。對比來看，冷板式液冷技術改造成本低、技術最成熟，浸沒式和噴淋式液冷技術冷卻效果更好，但改造成本高，且現階段落地應用較少。

二、大模型應用或將帶來近百億液冷解決方案市場空間

招商證券分析指出，根據微軟數據，ChatGPT前一代基礎模型—GPT3.0的訓練數據高達45TB，總訓練設備包括28.5萬個CPU 與超過1萬個NVIDIA V100 GPU。隨著國內百度、阿里巴巴、騰訊、華為、360、字節等互聯網大廠陸續推出自己的AIGC算力模型，勢必會對國內AI服務器的需求快速增加，基于用于推理與訓練的 AI 服務器中冷板式液冷與浸沒式液冷的占比與相應價值量，測算得出，隨著國內互聯網大廠陸續推出自己的大模型，將會帶來34.41億元的冷板式液冷增量空間與58.99億元的浸沒式液冷增量空間，總計將帶來93.4億元的液冷解決方案新增量市場。

三、相關上市公司：申菱環境、飛龍股份、歐陸通

申菱環境推出的數據中心液冷實現多年商業化應用，液冷解決方案已應用于超算中心和互聯網數據中心。

飛龍股份電子水泵系列油泵系列產品和熱管理系統平臺產品經過設計優化升級后已經形成多個專用GPU冷卻、AI服務器上的平臺產品，目前已有多個項目正在進行小批量和開發中。

歐陸通為阿里巴巴定制的新一代浸沒式液冷集中式供電電源在云棲大會展出，應用于磐久服務器供電系統，此次推出的新一代供電架構結合了浸沒式液冷+集中式供電的雙重優勢，在保證高可靠性的同時，具備業界超一流效率指標，帶ATS部件整機效率高達97%+。

近期熱門系列：

4月3日《光模塊中最核心的器件，AIGC算力催生需求，這類產品有望快速放量，這家公司正在開發的芯片可以用于該領域，相關產品研發進度順利》

4月3日《行業巨頭發布行業大模型產品，有望成為垂直GPT率先落地的場景，這家公司已成為文心一言首批合作伙伴》

3月30日《AI賦能這個領域，從需求到供給改革行業生態，這家公司入選首批該計劃合作伙伴單位》

3月29日《AI大算力場景下重要新技術路線，這類產品銷量四年有望提升達90倍，這家公司已推出相關產品》

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